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金银花中医药品季度使用量预测模型数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在中药材管理、库存预测领域
五号数据雷达数据知识产权登记2024-10-12 03:3922
2024-10-11 , 桐乡市卫生健康局 旗下 金银花中医药品季度使用量预测模型数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 中药材管理、库存预测 领域

桐乡市卫生健康局 本次登记的数据知识产权 金银花中医药品季度使用量预测模型数据, 通过分析桐乡市医疗机构季度金银花中药材使用量,可以预测下个季度金银花中药材的使用量,从而合理安排库存,避免库存积压或短缺。这有助于减少药品过期浪费,通过对医疗机构每季度中药材使用量的分析,可以了解不同地区、不同医疗机构之间中药材使用情况的差异。这有助于政府和相关部门在制定医疗资源配置政策时更加科学合理,促进医疗资源的合理配置和有效利用。 1. 数据采集:收集医疗机构的金银花中药材的季度库存和使用数据,包括季度入库量、季度使用量等。 2. 数据预处理:对中药材的库存和使用数据进行清洗,去除异常值,平滑数据,以确保数据的准确性和可用性。 3. 特征工程:生成基于时间的特征,季节性变化系数SC(t),表示第t季度的使用量变化;生成计算库存周转率ITR(t) = Total_Incoming(t) / Total_Used(t),其中Total_Incoming(t)是第t季度的入库总量,Total_Used(t)是第t季度的使用总量。 4. 季节性模型构建: 季度模型: S(t)=ω1 * U(t-1) + ω2* U(t-2)+…+β1 * SC(t) +β2 * ITR(t),其中U(t-k)代表第t-k季度的实际使用量,ω1和ω2是时间序列权重,β1和β2是特征权重。 季度的模型考虑了季节性影响和历史使用数据,以及库存周转率,确保了预测的精确性和适用性。通过这种方式,医疗机构可以更精准地预测和调整中药材的库存,以保障医疗服务的连续性和效率。

查看金银花中医药品季度使用量预测模型数据

登记内容:

 

关于 桐乡市卫生健康局 , 桐乡市卫生健康局是一家专注于卫生健康领域的政府机构。近期,该机构在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项门诊流感样病例人数预测模型数据的登记,这些数据包含了针对不同年龄段和性别的预测模型,如老年、中年、青年、少年和婴幼儿,以及男性和女性。这些数据资源的登记,体现了桐乡市卫生健康局在利用大数据和人工智能技术提升公共卫生服务水平方面的积极努力。通过这些预测模型,有助于更准确地掌握流感疫情的动态,为及时采取有效的防控措施提供科学依据。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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