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麻省理工学院 发布 DrivAerNet++ 数据集, 应用在 汽车设计、计算流体动力学 领域
五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 10:55213
DrivAerNet++ 是 麻省理工学院 发布的数据集,于 2024-06-14 首发在 arXiv 应用于 汽车设计、计算流体动力学 领域

麻省理工学院 本次发布的数据集 DrivAerNet++, DrivAerNet++是由麻省理工学院机械工程系创建的一个大规模多模态汽车数据集,包含8000种高保真计算流体动力学(CFD)模拟的汽车设计。数据集涵盖了快背、斜背和旅行车背等多种车型,以及不同的底盘和车轮设计,代表内燃机和电动汽车。每个数据集条目都包含详细的3D网格、参数模型、空气动力学系数以及广泛的流动和表面场数据,以及用于汽车分类和点云数据的分割部件。该数据集支持数据驱动的设计优化、生成建模、代理模型训练、CFD模拟加速和几何分类等多种机器学习应用。DrivAerNet++通过提供超过39TB的公开工程数据,填补了可用资源的显著缺口,为模型训练、推广和加速汽车设计过程提供了高质量、多样化的数据。

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关于 麻省理工学院 , 麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,简称MIT)是一所位于美国马萨诸塞州剑桥市的私立研究型大学,成立于1861年。MIT以其在工程、科学、技术和管理等领域的卓越研究和教育而闻名,是全球顶尖的高等教育机构之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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