北京大学 本次发布的数据集 BREC, BREC数据集由北京大学人工智能研究所的Yanbo Wang和Muhan Zhang创建,包含400对非同构图,分为基本、规则、扩展和CFI四个主要类别。数据集难度高达4-WL不可区分,粒度精细,能够比较1-WL到3-WL的模型,规模达到400对。创建过程中,通过精心挑选和设计图结构,确保了数据集的高质量和多样性。BREC数据集主要用于测试未来GNN的表达能力,解决图神经网络在区分非同构图方面的局限性。
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