香港科技大学 本次发布的数据集 FELM, FELM数据集是由香港科技大学开发的一个用于评估大型语言模型真实性的基准。该数据集收集了来自不同领域的响应，并进行了细致的真实性标注，旨在帮助研究人员和开发者识别和改进语言模型中的事实错误。数据集包含817个样本，覆盖了从世界知识到数学和推理等多个领域，通过细粒度的文本段落标注，可以精确地定位特定的事实错误。此外，数据集还提供了预定义的错误类型和参考链接，以支持或反驳声明，从而推动更可靠的语言模型的发展。
README 内容：
关于 香港科技大学 , 香港科技大学（HKUST）是一所位于中国香港的国际化研究型大学，以其在科学研究和创新教育领域的卓越表现而闻名。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。